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[Paper Review] Back to the Feature: Classical 3D Features are All You Need for 3D Anomaly Detection

발표자: 석사과정 이우준([email protected]) 1. 논문 제목 Back to the Feature: Classical 3D Features are (Almost) All You Need for 3D Anomaly Detection (Horwitz, Eliahu, and Yedid Hoshen. CVPR 2023) 2. 링크 https://openaccess.thecvf.com/content... 3. Overview 해당 연구는 2023년 CVPR에서 억셉된 논문으로 3D Anomaly Detection task를 다루는 연구입니다. 3D Anomaly Detection, Segmentation 에 있어, 단순한 3D 방법론을 적용하는 것이 2D(RGB) 데이터를 사용하는 것보다 성능 면에서 뒤떨어진다는 것을 밝히고 있습니다. 본 연구에서는 3D AD 에서 반드시 필요한 핵심 속성들을 정의하고, 이를 2D(RGB) 데이터와 결합하여 사용하는 것이 더욱 효과적인 접근 방식임을 말하는 논문입니다. 4. Keyword : #anomalydetection #3danomaly #computervision 5. 발표자료: http://dsba.korea.ac.kr/seminar/?mod=...