Скачать с ютуб How to Build a Local AI Agent With Python (Ollama, LangChain & RAG) в хорошем качестве
How to Build a Local AI Agent With Python (Ollama, LangChain & RAG)
6 дней назад
Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSaver.ruСкачать бесплатно How to Build a Local AI Agent With Python (Ollama, LangChain & RAG) в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Build a Local AI Agent With Python (Ollama, LangChain & RAG) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон How to Build a Local AI Agent With Python (Ollama, LangChain & RAG) в формате MP3:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
How to Build a Local AI Agent With Python (Ollama, LangChain & RAG)
Thanks to Microsoft for sponsoring this video! Submit your #CodingWithCopilot stories so I can review them! I'm excited to check out more! Today I'll be showing you how to build local AI agents using Python. We'll be using Ollama, LangChain, and something called ChromaDB; to act as our vector search database. All of this will be local and free to run. 🎞 Video Resources 🎞 Code in this Video: https://github.com/techwithtim/LocalA... Ollama Library: https://ollama.com/library Download Ollama: https://ollama.com/ Virtual Environments Video: • Python Virtual Environments - Full Tu... Ollama Video: • Learn Ollama in 15 Minutes - Run LLM ... ⏳ Timestamps ⏳ 00:00 | Video Overview 00:34 | Project Demo 02:02 | Python Setup/Installation 04:33 | Ollama Setup 07:14 | GitHub Copilot 08:22 | Local LLM Usage 14:52 | Vector Store Database Setup 23:24 | Connecting LLM & Vector Store #sponsored
Comments
