Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно 011. M-Estimation: A Practicing Statistician's Best Friend (Conceptual, Theory, and Application) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this video we take a slight tangent into the general theory of M-estimators: what are they, why do we care, what asymptotic results do they give, and how do we use them? We emphasize that, while this theory will be useful for us in this course, ultimately it is an incredibly powerful framework for characterizing estimation more generally. It unifies likelihood estimation with least squares estimation, and provides so much "for free". Video Timeline 00:00 - Introduction 01:48 - What is M-Estimation? 09:14 - Examples of M-Estimators. 27:07 - M-Estimation in Practice