Скачать с ютуб Максим Годзи о приёмах Data Science в продуктовой аналитике | Интервью | Часть 1 | karpov.courses в хорошем качестве

Максим Годзи о приёмах Data Science в продуктовой аналитике | Интервью | Часть 1 | karpov.courses

Курс «Аналитик данных»: https://bit.ly/3FpNdS8 Курс Start ML: http://bit.ly/3ZUcCeP Курс Hard ML: https://bit.ly/3Lq7bjn Максим Годзи — создатель инструментов аналитики Retentioneering. Ранее исследователь в университете UPENN США, аналитик Yandex Такси, руководитель ML, аналитики и Data Science в App in the Air. Автор патента на рекомендательную систему на основе discrete choice modelling и публикаций в области математического моделирования процессов клеточного деления (Nature Communications, Elife, Biophysical Journal). Обсудили с Максимом, как машинное обучение и математика позволяют по-новому взглянуть на знакомые всем нам аналитические процессы. Сайт проекта: https://retentioneering.com/ Репозиторий на GitHub: https://github.com/retentioneering/re... Продолжение:    • Максим Годзи о приёмах Data Science в прод...   Учитесь Data Science с нами: https://karpov.courses/ 00:00 Из биофизики в аналитику 13:45 Чем оптимизация бизнес-моделей стартапов напоминает оптимизацию структур белков 22:20 Как и зачем представлять бизнес процессы в виде графов 35:30 Первая версия Retentioneering 40:11 Пример применения Retentioneering — аналитика рекламных каналов 45:40 Как подбирать и проверять продуктовые параметры через симуляцию 55:02 Техническая реализация Retentioneering 1:00:10 Команда аналитиков США vs Россия 1:03:06 Сегментация юзеров и хранение данных 1:11:46 Где скачать