Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Developing a linked data workflow using Wikidata или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Talk by Will Kent Wiki Education, United States of America Abstract: As Wikidata becomes a more popular hub for linked data for libraries and the whole internet, more and more linked data projects use Wikidata. As a decentralized, open source, community-oriented platform, there is no manual for Wikidata work. On one hand this is a relief as it encourages any approach to projects and linked data. On the other hand, it can be overwhelming to start, execute, and finish a project. This presentation will explore some essential takeaways from several project-oriented Wikidata courses. These courses gather together several library professionals in an effort to create a working community around project-based work. The nature of these projects is diverse – every collection and institution has their own way of setting goals, scoping the work, collection specifics, and how staff can engage with these projects. Drawing on the experience of these participants, we have identified some universal recommendations for realizing Wikidata projects. Embedded in these takeaways are broader themes of linked data education and training around crowdsourcing data models, contributing to community ontologies, and collaboration across collections. Rather than a prescribed set of steps, the conclusions of this presentation are meant to serve as a toolkit for anyone at any point of Wikidata work at their library. In sharing with this community it is our hope we can foster more project work and begin address some of the systemic bias and major content gaps on Wikidata. We also hope to encourage more interest in linked data, its applications, and its adoption into new institutions, tools, and research. SWIB23 Conference,11-13 September 2023, Berlin, Germany http://swib.org/swib23/ #swib23