Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно TensorFlow Lite for mobile developers (Google I/O '18) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
TensorFlow Lite enables developers to deploy custom machine learning models to mobile devices. This technical session will describe in detail how to take a trained TensorFlow model, and use it in a mobile app through TensorFlow Lite. Rate this session by signing-in on the I/O website here → https://goo.gl/iSN2KQ Watch more TensorFlow sessions from I/O '18 here → https://goo.gl/GaAnBR See all the sessions from Google I/O '18 here → https://goo.gl/q1Tr8x Subscribe to the TensorFlow channel → https://goo.gl/ht3WGe #io18 event: Google I/O 2018; re_ty: Publish; product: TensorFlow - TensorFlow Lite; fullname: Sarah Sirajuddin, Andrew Selle; event: Google I/O 2018;