Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно #051 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
В гостях выпуска Антон Чунаев - менеджер ML-продуктов Selectel, основатель сообщества про MLops и продакшн ML и одноимённого ежегодного митапа MLечный путь (Эмэлечный путь). Поговорили про развивающееся перспективное направление в ML-сфере - MLOps - инженерную дисциплину, направленную на унификацию процессов разработки и развертывания ML-систем. Антон довольно подробно рассказывает о том, что такое MLOps, из каких этапов состоит, чем отличается от DevOps, нужно ли внедрять практики MLOps любому бизнесу и, если нужно, то как, с чего начать, на какие моменты обратить внимание в первую очередь, где взять готовых специалистов, что изучать тем, кто хочет стать такими специалистами, а также как ML-инженерам убедить бизнес в необходимости внедрения MLOps. Очень насыщенный информацией получился выпуск. Полезного прослушивания! Ссылки выпуска: Что такое MLOps? Самый подробный текст про работу с ML-системами, который вы найдете в интернете - статья Антона на Хабре (https://habr.com/ru/companies/selecte...) Сообщество ML и MLOps инженеров в телеграм MLечный путь (https://t.me/+jfw9uzr6tBwxZmEy) Записи докладов прошедших митапов MLечный путь ( • Selectel ML MeetUp ) YouTube канал конференции MLOPS WORLD CONFERENCE ( / @mlopsworldmachinelearningi9769 ) Выпуск подкаста на mawe - https://mlpodcast.mave.digital/ep-51 Все выпуски подкаста на mawe - https://mlpodcast.mave.digital Подкаст на Apple Podcasts - https://podcasts.apple.com/ru/podcast... Подкаст на Google Подкастах - https://podcasts.google.com/feed/aHR0... Подкаст в Яндекс Музыке - https://music.yandex.ru/album/9781458 Паблик подкаста ВКонтакте - https://vk.com/mlpodcast Вступайте в книжный ML-клуб, где мы читаем книги по машинному обучению и смежным темам! MLBookClub (https://t.me/+HIXnIwXIIFAyYzYy) Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" - https://t.me/toBeAnMLspecialist Чат в телеграм, где можно обсудить выпуски, предложить гостей и темы подкаста и просто пообщаться (https://t.me/MachineLearningPodcast) Телеграм автора подкаста - @kmsint Бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram от автора подкаста - https://stepik.org/course/120924/ Продвинутый курс по созданию телеграм-ботов на Python - https://stepik.org/a/153850 Поблагодарить автора подкаста можно добрым словом, покупкой курса и/или донатом: https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovsk...