Скачать с ютуб Все что нужно знать про искусственный интеллект. От LLM до галлюцинаций. Терминология нейросетей. в хорошем качестве

Все что нужно знать про искусственный интеллект. От LLM до галлюцинаций. Терминология нейросетей.

Основные моменты видео: Ключевые термины и их значение — LLM (Large Language Models): Большие языковые модели, такие как ChatGPT и Gemini, которые генерируют текст, переводят языки и отвечают на вопросы. — AGI (Artificial General Intelligence): Гибпотетический ИИ, способный выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека. Пока не существует, но компании вроде OpenAI и DeepMind активно его исследуют. — AI Agent: Автономные программы, которые выполняют задачи без постоянного контроля (например, бронирование отелей или написание кода). — Chain of Thought: Метод, при котором ИИ объясняет ход своих рассуждений шаг за шагом, повышая прозрачность решений. Технологии обучения моделей — Deep Learning: Глубокое обучение — основа современных нейросетей, где многослойные алгоритмы учатся распознавать паттерны в данных. — Diffusion: Метод генерации изображений (как в Stable Diffusion), когда ИИ постепенно «очищает» шум, создавая картинку. — GAN (Generative Adversarial Networks): Две нейросети (генератор и дискриминатор), соревнующиеся друг с другом. Используются для создания фотореалистичных изображений и deepfake. — Distillation: «Сжатие» большой модели в меньшую для работы на слабых устройствах без потери качества. — Fine-Tuning: Дообучение готовой модели под конкретные задачи (например, адаптация LLM для медицинских диагнозов). Проблемы и ограничения — Hallucination (галлюцинации): Когда ИИ выдает ложную информацию как факт (например, выдуманные исторические даты). — Inference: Процесс, при котором обученная модель делает выводы на основе новых данных. Чем сложнее модель, тем больше вычислительных ресурсов требуется. Почему это важно? Понимание технологий: Эти термины — основа для работы с ИИ. Зная их, вы сможете грамотно использовать нейросети в повседневной жизни, бизнесе или разработке. Безопасность: Осознание рисков (галлюцинации, утечки данных) помогает избежать ошибок при взаимодействии с ИИ. Карьера: Знание терминологии критично для тех, кто хочет работать в сфере Data Science, машинного обучения или AI-продуктов. Будущее технологий: AGI и автономные агенты могут изменить мир. Понимание их потенциала и ограничений позволяет быть готовым к переменам. Для кого это видео? Новички: Узнают базовые понятия, чтобы не запутаться в статьях и новостях. Разработчики: Углубят знания о методах вроде Fine-Tuning и Distillation. Бизнес-пользователи: Поймут, как применять ИИ-агенты и избегать галлюцинаций в аналитике. Наш Телеграмм канал (ежедневные новости и публикации лучших нейросетей под любые задачи) - https://t.me/neiro_vibe #AI #agi #news