Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Statistics in Python: Import an online dataset and inspect или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
This video is part of a full-length course on Python programming, including 32+ hours of video instruction and 80+ hours of exercises. The course starts from the absolute basics (no prior knowledge of Python is necessary!) and builds up towards intermediate-level competency. Check it out here: https://www.udemy.com/course/python-s... Course topics include: Data types Indexing and slicing Functions Flow control Text and data visualization Here's a list of all the projects you can complete: Project 1: Text search and replace Project 2: The Law of Large Numbers Project 3: Entropy of written English Project 4: State-space trajectories Project 5: Statistics Project 6: Spectral analysis Project 7: The colorful rainbow of noise Project 8: Awesome mathy stuff Project 9: Denoising noisy signals Project 10: Time series filtering Project 11: Descriptive stats without numpy Project 12: Clustering: PCA, t-SNE, and k-means Project 13: Index your Python code Project 14: Local minimum via gradient descent Project 15: Data curve fitting Project 16: Time-frequency analysis of EEG Project 17: Interpolation and extrapolation Project 18: Simulate a brain circuit Visit this site for more information: https://www.udemy.com/course/python-s... All of my courses are listed here: http://sincxpress.com/