Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Andy Field (Sussex) Using learnr to create interactive tutorials for R (and RStudio) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
For slides and more talks from this workshop see http://talmo.uk/2023/rss.html Hosted by Simon Harden (UCL) Andy Field (University of Sussex) Using learnr to create interactive tutorials for R (and RStudio): from the pinnacle to the pit Abstract: This talk describes the lessons I have learned through developing and teaching with interactive tutorials for R/RStudio written using the learnr package (Borges & Allaire, 2017). Part 1: the pinnacle. The first half of the talk highlights the capabilities of learnr and its potential for creating an immersive interactive learning experience through the use of embedded code chunks (with solutions), video and quizzes. I will illustrate these features and discuss how I used learnr in conjunction with flipped classroom teaching to facilitate large group teaching. I will reflect upon the benefits of the approach for formative assessment, inclusivity, active and peer-based learning. Part 2: the pit. It didn’t all go smoothly. The second half is a journey through various pits of despair into which I unwittingly fell. I will reflect upon the deployment of learnr tutorials, the potential for learnr tutorials to create a disconnect with R/RStudio, problem areas for teaching data science using learnr, whether using code solutions hinders learning, and whether the flipped classroom fosters helplessness for less confident students. Throughout the talk I will highlight some areas of potential good (and not so good) practice when using learnr to teach statistics and R/RStudio. I will conclude with suggestions for teaching workflows that aim to maximise the chances of experiencing the pinnacle and not the pit.