Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно GitHub Copilot - Coding a TensorFlow Model или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this video we explore some of GitHub Copilot's functionality as well as look at its history and the data used to train this large code generator model. We then build, train and test a simple TensorFlow model to learn the XOR table. Links: GitHub Copilot: https://copilot.github.com OpenAI API: https://openai.com/blog/openai-api/ OpenAI Codex: https://openai.com/blog/openai-codex/ The Pile Data set: https://pile.eleuther.ai/ The Pile Paper: https://arxiv.org/abs/2101.00027 Chapters: 00:00 - Intro 01:00 - History of GitHub Copilot 05:00 - Copilot extension in VS Code 06:50 - Coding alongside Copilot 14:04 - Evaluating The Model 15:55 - Some Thoughts 16:00 - Copilot to Replace programmers? 18:00 - Thoughts on Visual Studio 2022 19:14 - Prologue