Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно 5. How to use Morphological Operations for OCR Application или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Learn how to effectively use morphological operations in OpenCV for optimizing your OCR applications. In this video, we explore essential techniques like erosion, dilation, and advanced morphological transformations such as opening, closing, and gradients. These methods help clean up noise, enhance object boundaries, and define regions of interest (ROI) for better paragraph detection in images. Through dynamic kernel adjustments and practical examples, we demonstrate how to refine the structure of text regions, ensuring improved OCR accuracy. Dive into the code and concepts, and elevate your image processing skills. Check out the OpenCV documentation for more details: [OpenCV Morphological Operations](https://docs.opencv.org/3.4/d9/d61/tu...)