Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Обзор Spark API // Демо-занятие курса «Spark Developer» или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Программа: 1. Введение в основные компоненты и архитектуру Apache Spark. 2. Работа с базовыми структурами данных Spark, такими как RDD, DataFrame и Dataset. 3. Практические примеры обработки данных и написания оптимизированных Spark приложений. Кому будет полезен? • Начинающим разработчикам, желающим изучить Spark с нуля. • Data-инженерам и аналитикам, работающим с большими объемами данных. • Программистам, переходящим с других технологий обработки данных на Spark. Что в результате вебинара узнают пользователи? Как/где смогут применить полученные навыки? 1. Узнают, как эффективно загружать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных. 2. Поймут, как использовать DataFrame API для решения задач ETL. 3. Научатся писать код для масштабируемой обработки данных в распределенной среде. «Spark Developer» - https://otus.pw/baNj/ Преподаватель: Валентин Шилин - старший программист/аналитик данных в «Deutsche Telekom IT GmbH» Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/wpsQ7/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/