Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Vadim Sushko: One-Shot Synthesis of Images and Segmentation Masks или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Existing GAN approaches for joint synthesis of images and segmentation masks are typically trained using large amounts of image data, which limits their utilization in restricted image domains. In this work, we take a step to reduce this limitation, introducing the task of one-shot image-mask synthesis: generate diverse images and their segmentation masks given only a single labelled example. Inspired by recent architectural developments of single-image GANs, we introduce our OSMIS model, which enables the synthesis of segmentation masks that are precisely aligned to generated images in the one-shot regime. Besides achieving a high fidelity of annotations, OSMIS outperforms existing single-image GAN models in image synthesis quality and diversity.