Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно P- Hacking & Pop Science -- How to Prove Anything или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Statistical significance is usually defined as a “P” value less than 0.05, meaning that the difference observed between two groups would not be seen even 1 in 20 times by chance. That seems like a pretty high bar to prove the difference is real. But what if 20 comparisons are done and only the one that looks “significant” is presented? Or what if a trend is apparent in the data and samples are dropped or added to achieve this magic number of 0.05? And what if none of this is apparent in the publication and raw data are not available to allow for an unbiased analysis? Welcome to the world of "P-hacking” EAMES Consulting https://consulting.barryeames.com