Скачать с ютуб видео Impossible Challenge: Police officer identifies target using smashed bone model

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Скачать бесплатно Impossible Challenge: Police officer identifies target using smashed bone model в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Impossible Challenge: Police officer identifies target using smashed bone model или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Impossible Challenge: Police officer identifies target using smashed bone model в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Impossible Challenge: Police officer identifies target using smashed bone model

Yuan Zhongbiao, a 48-year-old craniofacial reconstruction specialist from the Guangzhou Municipal Public Security Bureau, has been doing craniofacial reconstruction for 27 years. In criminal cases, reconstructing bones is a good technique to identify victims. A reconstruction can take up to 10 days to complete with computers, but can it be done in as little as an hour? Yuan takes on the challenge. Subscribe to us on YouTube: https://goo.gl/lP12gA Download our APP on Apple Store (iOS): https://itunes.apple.com/us/app/cctvn... Download our APP on Google Play (Android): https://play.google.com/store/apps/de... Follow us on: Website: https://www.cgtn.com/ Facebook: / chinaglobaltvnetwork Instagram: https://www.instagram.com/cgtn/?hl=zh-cn Twitter: / cgtnofficial Pinterest: / cgtnofficial Tumblr: / cctvnews Weibo: http://weibo.com/cctvnewsbeijing

Comments