📌 Математика в простых алгоритмах анализа данных // Демо-занятие курса «Математика для Data Science» - скачать с ютуб видео или музыку на рингтон в хорошем качестве

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно Математика в простых алгоритмах анализа данных // Демо-занятие курса «Математика для Data Science» в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Математика в простых алгоритмах анализа данных // Демо-занятие курса «Математика для Data Science» или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Математика в простых алгоритмах анализа данных // Демо-занятие курса «Математика для Data Science» в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Математика в простых алгоритмах анализа данных // Демо-занятие курса «Математика для Data Science»

На этом обзорном открытом уроке мы пройдемся по нескольким часто используемым подходам в анализе данных и разберем, какие математические идеи работают у них под капотом, и почему эти подходы вообще работают так, как нам нужно. «Математика для Data Science» - https://otus.pw/lTxa/ Преподаватель: Глеб Карпов - Skoltech Computational Intelligence Laboratory Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/MqnT/ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/gXqD/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/

Comments