Скачать с ютуб видео Kaggle Competitions: A Beginner's Guide to Winning

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Скачать бесплатно Kaggle Competitions: A Beginner's Guide to Winning в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Kaggle Competitions: A Beginner's Guide to Winning или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Kaggle Competitions: A Beginner's Guide to Winning в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Kaggle Competitions: A Beginner's Guide to Winning

In this video kaggle grandmaster Rob Mulla goes over his tips for first time kagglers joining a kaggle competition. A must to watch before starting. Learn the basics of how to get started on your first kaggle competition. Kaggle is a great way to learn data science and machine learning. Timeline: 00:00 Intro 01:00 Selecting a Competition 03:51 The Competition Overview 08:27 The Data Section 10:14 The Discussion Section 12:21 The Code Section 14:20 The Leaderboard 16:04 Rules, Team and Submission 18:25 Outro Join the competition: https://www.kaggle.com/c/kaggle-pog-s... Follow me on twitch for live coding streams: / medallionstallion_ Intro to Pandas video: • A Gentle Introduction to Pandas Data ... Exploritory Data Analysis Video: • Exploratory Data Analysis with Pandas... Youtube: https://youtube.com/@robmulla?sub_con... Discord: / discord Twitch: / medallionstallion_ Twitter: / rob_mulla Kaggle: https://www.kaggle.com/robikscube #Kaggle #DataScience #MachineLearning

Comments