Скачать с ютуб видео Connor Cane: FAU Virtual Data Science, Analytics, and AI Conference 2020

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно Connor Cane: FAU Virtual Data Science, Analytics, and AI Conference 2020 в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Connor Cane: FAU Virtual Data Science, Analytics, and AI Conference 2020 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Connor Cane: FAU Virtual Data Science, Analytics, and AI Conference 2020 в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Connor Cane: FAU Virtual Data Science, Analytics, and AI Conference 2020

Connor Cane, Undergraduate Researcher at Florida Atlantic University presents: "Facial Recognition of Hybrid Monkeys." The virtual 2020 Data Science, Analytics, and Artificial Intelligence Conference took place on Saturday, November 14. The conference brought together the research interests of Florida Atlantic University and industry and government leaders to stimulate collaboration in the areas of data science, artificial intelligence, machine learning, analytics, and more. At this third annual conference, the goal was to further build cohesiveness among the varied groups engaged in such work in the local community and beyond. This year's Data Science and Analytics Conference drilled down and honed in on today's unique challenges and real issues local business, industry and government data scientists, and leaders face in their current and future work with big data. Learn more at http://fau.edu/data/.

Comments