Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно 【画像認識の代表的なモデル#12】EfficientNet(2019) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
チャンネル登録、高評価、よろしくお願いします! コメントもどしどし募集しています! 気軽に書いてください! 実装の流れは、第3回の3画像認識の実装の流れを参考にしてください! 【画像認識の代表的なモデル】 今後の授業予定↓↓↓ ・画像認識の概要 第1回 画像認識の代表的なモデル概要 • 【画像認識の代表的なモデル#1】画像認識の代表的なモデル概要 第2回 CNN概要 • 【画像認識の代表的なモデル#2】CNN概要 第3回 pytorchによる画像認識 • 【画像認識の代表的なモデル#3】pytorchによる画像認識 ・代表的なアーキテクチャ 第4回 AlexNet(2012 優勝) • 【画像認識の代表的なモデル#4】AlexNet(2012 優勝) 第5回 VGGNet(2014 準優勝) • 【画像認識の代表的なモデル#5】VGGNet(2014 準優勝) 第6回 GoogLeNet(2014 優勝) • 【画像認識の代表的なモデル#6】GoogLeNet(2014 優勝) 第7回 ResNet(2015 優勝) • 【画像認識の代表的なモデル#7】ResNet(2015 優勝) 第8回 DenseNet(2016) • 【画像認識の代表的なモデル#8】DenseNet(2016) 第9回 MobileNet(2017) • 【画像認識の代表的なモデル#9】MobileNet(2017) 第10回 SENet(2017 優勝) • 【画像認識の代表的なモデル#10】SENet(2017 優勝) 第11回 MNANet(2018) • 【画像認識の代表的なモデル#11】MNASNet(2018) 第12回 EfficientNet(2019) • 【画像認識の代表的なモデル#12】EfficientNet(2019) 第13回 Vision Transformer(2020) • 【画像認識の代表的なモデル#13】Vision Transformer(2020) [参考] ・ソースコード https://github.com/Tatsuki-Oike/image... ・SENet公式Github https://github.com/hujie-frank/SENet ・SENet Github Pytorch https://github.com/moskomule/senet.py... ・ImageNet https://www.image-net.org/download.php ・torchvisionの学習済みモデル https://pytorch.org/vision/stable/mod... ・ImageNetの1000件のサンプルデータ https://github.com/EliSchwartz/imagen... ・AlexNet (ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks) https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/30... ・VGGNet (Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition) https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf ・GoogLeNet (Going deeper with convolutions) https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf ・ResNet (Deep Residual Learning for Image Recognition) https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf ・DenseNet (Densely Connected Convolutional Networks) https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf ・MobileNet v1 (MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications) https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf ・MobileNet v2 (MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks) https://arxiv.org/pdf/1801.04381v3.pdf ・SENet (Squeeze-and-Excitation Networks) https://arxiv.org/pdf/1709.01507v3.pdf ・MNASNet (MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile) https://arxiv.org/pdf/1807.11626.pdf ・EfficientNet (EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks) https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf ・Vision Transformer (AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE) https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf SNS データサイエンス研究所 : / @dken twitter : / dken_ta ブログ : https://tatsukioike.com github : https://github.com/Tatsuki-Oike 今回使用したエンディング曲 Song: NIVIRO - The Edge (feat. Harley Bird) [NCS Release] Music provided by NoCopyrightSounds Free Download/Stream: http://NCS.io/TheEdge Watch: • NIVIRO - The Edge (feat. Harley Bird) | Pr...