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157. 초거대 AI를 위한 AI 반도체. 네이버클라우드 이동수

0:00 소개 1:58 발표시작 & 연사 소개 4:26 Before & After Transformer 15:11 GPT의 부하 특성 20:09 AI와 메모리 한계 24:20 Nvidia의 크리티컬한 이슈 28:00 거대언어모델의 추론 부하 특성 (Summarization vs. Generation) 31:16 LLM의 비용 36:19 Datacenter market shares 37:33 잘못알려진 사실들... 42:15 Google TPU와 교훈, SRAM?, 쿨링 이슈 50:26 빅테크의 AI 반도체 설계 56.34 모델 압축기술과 하드웨어 적용 1:07:54 새로운 AI 추론 칩 솔루션! 1:09:20 Q&A 세션 시작 : 소감, 1:21:05 국내 AI 반도체 스타트업의 경쟁력은? 1:26:34 CUDA는 필요없는가? 1:32:38 포터블 디바디스를 위한 AI반도체 연구는? 1:35:12 틈새시장을 노리시나요? 1:42:47 물량공세의 글로벌 빅테크기업에 국내기업은 어떻게 대응을? 1:51:18 마무리 ■ 연사 : 네이버클라우드 이동수 이사 ■ 주제 : 초거대 AI를 위한 AI 반도체 ■ 내용 : ● 초거대 AI 시대를 위한 반도체 요구사항 ● AI 반도체의 현재와 미래 ● 경량화를 통한 새로운 AI 반도체 시대 AI Frenz 세미나는 수요일 저녁 7시에 찾아옵니다. ▶ 홈페이지 https://aifrenz.org/ ▶ 카카오톡 https://bit.ly/aifrenzkakao ▶ 유튜브 https://bit.ly/aifrenzyoutube ▶ 페이스북 https://bit.ly/aifrenzfacebook ▶ 뉴스레터 https://page.stibee.com/subscriptions... ※ AI Frenz는 주로 카카오톡 오픈채팅방에서 소통하고 있습니다. (입장코드 문의) #AI #인공지능 #세미나 ※ 본 영상은 연구개발특구진흥재단의 사회문제해결 사전기획·확산 지원사업의 일환으로 추진되는 행사입니다.