Скачать с ютуб видео Live from The Lakehouse, Day 2 Segment 5: In-Depth with Databricks Lake Flow

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно Live from The Lakehouse, Day 2 Segment 5: In-Depth with Databricks Lake Flow в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Live from The Lakehouse, Day 2 Segment 5: In-Depth with Databricks Lake Flow или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Live from The Lakehouse, Day 2 Segment 5: In-Depth with Databricks Lake Flow в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Live from The Lakehouse, Day 2 Segment 5: In-Depth with Databricks Lake Flow

In this segment of Live from The Lakehouse, we dive deep into the latest advancements in data engineering with a focus on Databricks Lake Flow. Discover how Databricks is revolutionizing data ingestion, transformation, and orchestration with groundbreaking technology from recent acquisitions. Learn about real-time data processing, the integration of Delta Live Tables, and the new features enhancing data management efficiency. Our expert guest shares insights on private previews, customer success stories, and the future roadmap for Databricks. Don't miss this exciting update on the state-of-the-art data solutions transforming the industry! Hosts: Holly Smith Kobie Crawford Guests: Michael Armbrust Franco Patano Connect with us: Website: https://databricks.com Twitter: / databricks LinkedIn: / data… Instagram: / databricksinc Facebook: / databricksinc

Comments