Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно What is the type hint for the pytest fixture "capsys"? или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Hello everyone! I hope this video has helped solve your questions and issues. This video is shared because a solution has been found for the question/problem. I create videos for questions that have solutions. If you have any other issues, feel free to reach out to me on Instagram: / ky.emrah
Below, you can find the text related to the question/problem. In the video, the question will be presented first, followed by the answers. If the video moves too fast, feel free to pause and review the answers. If you need more detailed information, you can find the necessary sources and links at the bottom of this description. I hope this video has been helpful, and even if it doesn't directly solve your problem, it will guide you to the source of the solution. I'd appreciate it if you like the video and subscribe to my channel!What is the type hint for the pytest fixture "capsys"?
When writing pytest tests for a function that is supposed to print something to the console, to verify the output string I am using the capsys fixture and capsys.readouterr().
capsys
capsys.readouterr()
This is the code I am currently using:
@pytest.mark.parametrize(
"values,expected",
[
([], "guessed so far:
"),
(["single one"], "guessed so far: single one
"),
(["one", "two", "three", "4"], "guessed so far: 4, three, two, one
"),
],
)
def test_print_guesses(capsys, values: list, expected: str) - None:
hm.print_guesses(values)
assert capsys.readouterr().out == expected
@pytest.mark.parametrize(
"values,expected",
[
([], "guessed so far:
"),
(["single one"], "guessed so far: single one
"),
(["one", "two", "three", "4"], "guessed so far: 4, three, two, one
"),
],
)
def test_print_guesses(capsys, values: list, expected: str) - None:
hm.print_guesses(values)
assert capsys.readouterr().out == expected
I am also using the mypy extension in VS Code, so for now I am getting the warning:
Function is missing a type annotation for one or more arguments
Function is missing a type annotation for one or more arguments
I'd like to get rid of that. What is the appropriate type annotation for the capsys argument?
capsys
Tags: python,pytest,python-typing,mypySource of the question:
https://stackoverflow.com/questions/7...
Question and source license information:
https://meta.stackexchange.com/help/l...
https://stackoverflow.com/