Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно COVID-19: Как смоделировать распространение коронавируса? Воркшоп по анализу данных или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Используя различные источники открытых данных, мы покажем, как можно смоделировать распространение болезни по миру. Как анализ графов может показать, где наиболее вероятно появятся новые очаги заражения? Что такое иммунизация сети и насколько эффективно закрытие границ? Как использовать открытые данные и SIR-модель (Susceptible-Infectious-Removed) для оценки опасности эпидемии? Преподаватель: Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist ŌURA, Руководитель курса по машинному обучению OTUS. Код: https://github.com/DmitrySerg/COVID-19 Гифка: https://nbviewer.jupyter.org/github/D... День открытых данных в Москве https://opendataday.ru/msk 6-7 марта 2020 года Подписывайтесь на нас в соц. сетях! Facebook / informationculture Вконтакте https://vk.com/infoculture Рассылка Инфокультуры https://clck.ru/FNxm5 Поддержать нас https://www.infoculture.ru/donation/