Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Building an LLM Judge Agreement App: 7 Iterations from Basic to Full Functionality или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Watch as I walk through the development process of an LLM Judge Agreement app built with FastHTML. This app helps evaluate 1,350 LLM Judge scores across different tiny model completions, implementing agreement/disagreement functionality and comment tracking for qualitative analysis. The video demonstrates 7 incremental development iterations: Starting with basic CSV loading and data display Adding data classes and custom formatting Implementing navigation (previous/forward buttons) Developing agreement/disagreement scoring functionality Integrating automatic progression to speed up evaluation Adding comment boxes with auto-save Each iteration focuses on getting something working correctly before moving forward. The final version features two-way persistence, immediate navigation after scoring, and comment persistence for later analysis using Claude. The completed app is available in the TinyScaleLab repository as llm_judge_agreement.py: https://github.com/vishalbakshi/TinyS... This walkthrough demonstrates practical FastHTML development patterns and incremental feature building for evaluation tools. Making these development videos helps deepen my understanding of the code significantly!