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Maîtriser SPSS de A à Z : Statistiques Descriptives : Épisode 01.

Bienvenue dans cette formation complète sur SPSS ! 🌟 Si tu es étudiant, chercheur ou professionnel souhaitant maîtriser SPSS pour tes analyses de données, tu es au bon endroit ! Dans cette vidéo, tu apprendras pas à pas à utiliser SPSS, un logiciel statistique puissant et incontournable, utilisé par des milliers de chercheurs et analystes pour traiter et analyser des données. Ce que tu vas apprendre dans cette formation complète : --- 1. Introduction à SPSS Découvre l’interface utilisateur de SPSS et apprends à naviguer dans les différentes vues : Data View et Variable View. Installation et configuration de SPSS : comment configurer le logiciel pour démarrer une analyse sans problème. Apprends à importer des données depuis Excel, CSV, ou d'autres formats. 2. Les bases de la gestion des données Création et gestion des variables : Types de variables (numériques, chaînes, dates, etc.) et gestion des labels. Manipulation des données : Trier, filtrer, recoder des variables, ajouter de nouvelles variables calculées. Gestion des valeurs manquantes : Comment traiter les données manquantes dans SPSS. 3. Statistiques descriptives Calcul des mesures de tendance centrale : Moyenne, médiane, mode, pour résumer les données. Mesures de dispersion : Écart-type, variance, amplitude, et quartiles pour comprendre la variabilité des données. Visualisation des données : Crée des histogrammes, des diagrammes en boîte, des diagrammes de dispersion et d'autres graphiques utiles. Tests de normalité : Apprends à tester si tes données suivent une distribution normale avec des tests comme Shapiro-Wilk et Kolmogorov-Smirnov. 4. Analyse de la relation entre les variables Corrélation de Pearson et Spearman : Mesure la relation linéaire ou monotone entre deux variables. Régression linéaire simple : Apprends à établir une relation prédictive entre deux variables continues. Analyse de la variance (ANOVA) : Compare les moyennes entre plusieurs groupes pour tester les différences significatives. 5. Fiabilité et Tests Psychométriques Alpha de Cronbach : Mesure la fiabilité interne des échelles de mesure et évalue la cohérence des items. Analyse factorielle exploratoire (EFA) : Identifie des facteurs sous-jacents qui expliquent les relations entre les variables. Analyse en composantes principales (PCA) : Réduction de la dimensionnalité des données pour simplifier l’interprétation tout en conservant l’essentiel de l’information. 6. Régression multiple et autres analyses avancées Régression linéaire multiple : Explore les relations entre une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes. Tests d'hypothèses avancés : Teste des hypothèses sur des moyennes, variances, et distributions pour approfondir ton analyse. Pourquoi suivre cette formation ? Des concepts simples et clairs : Que tu sois débutant ou avancé, cette formation te guide à chaque étape avec des explications détaillées et des exemples concrets. Exercices pratiques : Tu apprendras avec des exercices réels pour mieux comprendre comment utiliser SPSS dans un contexte de recherche ou de projet. Démarche pédagogique : Chaque section est conçue pour que tu puisses appliquer directement les concepts appris à tes propres données. Support continu : Pose tes questions en commentaire, et je serai heureux de t’aider ! Télécharge les fichiers d'exercice ici : 📥 [Télécharge les fichiers Excel pour les exercices pratiques. Abonne-toi à la chaîne pour ne rien manquer de nos prochaines formations et tutoriels sur SPSS et l’analyse de données ! Active la cloche de notification 🔔 pour recevoir toutes les mises à jour dès qu'une nouvelle vidéo est en ligne ! 👉 Pose tes questions en commentaire et partage cette vidéo avec tes amis et collègues intéressés par l'analyse de données ! #SPSS #Statistiques #AnalyseDeDonnées #FormationSPSS #Recherche #MéthodesStatistiques #RéaliserDesAnalyses #StatistiquesAvancées #TutorielSPSS Pourquoi cette vidéo va t'aider ? Si tu cherches à comprendre comment analyser des données avec SPSS, à effectuer des tests statistiques ou à réaliser des analyses avancées, cette formation est parfaite pour toi. Rejoins une communauté de passionnés de statistiques et de data science, et développe tes compétences pour réussir tes recherches ou projets !