ΠΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ:
python-Π΄Π»Ρ-ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ-ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
-
3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
701 3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 6:01Π’ΠΎΠΏ-10 Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊ Python Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ: NumPy, Pandas, Seaborn
-
7 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄
862 7 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄ 49:06Π‘ΡΡΠΊ Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΈΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ΄Π΅
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
2716 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 2:01:14ΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌ Python Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ² ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
-
1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄
1292 1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄ 9:04ΠΠΎΡΠ΅ΠΌΡ Python - ΡΡΠΎ Π»ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ?
-
3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
5094 3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 4:36Π’ΠΎΠΏ 8 Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊ Python Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΠ°
-
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
511 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 14:4918 ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΡ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΡΠ΄ΠΎΠ² Π² Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ΅ Pycaret Python
-
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
158 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 11:26ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΡ High ΠΈ Low ΠΊΠΎΡΠΈΡΠΎΠ²ΠΎΠΊ ETH-USD Π² Python
-
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
11 4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 11:19python Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ numpy pandas Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ
-
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
611 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 6:017 ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Python, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π·Π½Π°ΡΡ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
-
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
21869 4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 6:05ΠΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ ΠΠ»Ρ ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | Π Π§ΡΠΌ Π Π°Π·Π½ΠΈΡΠ°?
-
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
616 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 4:2015 ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΡ Π»Π°ΠΉΡΡ Π°ΠΊΠΎΠ² Ρ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° Python.
-
1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄
760 1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:20:33Python - ΡΠ·ΡΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
2523 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:36:09ΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌ Python Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ² ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
-
![ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΡ Π² Python Π·Π° 13 ΠΠΠ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΠΉΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² [#ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΡ 16 Π»Π΅ΡΠ½Π΅Π³ΠΎ Π¨ΠΊΠΎΠ»ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°]](https://i.ytimg.com/vi/y--76SrfRm8/mqdefault.jpg)
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
53090 4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 13:30ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΡ Π² Python Π·Π° 13 ΠΠΠ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΠΉΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² [#ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΡ 16 Π»Π΅ΡΠ½Π΅Π³ΠΎ Π¨ΠΊΠΎΠ»ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°]
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
4757 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:53:26ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python. ΠΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ² ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π° Python
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
7151 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 2:21:35ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Python Π΄Π»Ρ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΠΈΡ . ΠΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ² ΠΏΠΎ Python, Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΌ ΠΈ Π±ΠΈΡΠΊΠΎΠΈΠ½Ρ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
2833 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:53:06ΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌ Python Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ² ΠΏΠΎ Π±ΠΎΡΠ°ΠΌ Π½Π° Python
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 6 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
182 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 6 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 8:27:16ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°(ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°). ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python(numpy) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ