Последние добавленные видео:
automl-transformer
-
2 года назад
451 2 года назад 38:56Yutian Chen | "Towards Learning Universal Hyperparameter Optimizers with Transformers"
-
2 года назад
459 2 года назад 46:41Собираем облачную AutoML-платформу для создания голосовых роботов / Артем Бондарь (Voximplant)
-
4 года назад
924 4 года назад 1:10:41Машинное обучение 2, лекция 14 — AutoML
-
5 лет назад
915 5 лет назад 31:59Метаобучение в AUTOML: Как строить модели быстрее?
-
1 год назад
259 1 год назад 45:31No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models
-
3 года назад
107 3 года назад 25:13(Keynote) NLP AutoML best practices and Working with Multilingual Data
-
1 месяц назад
89 1 месяц назад 10:40Deploy Transformers & LLMs with Exasol AI Lab | Build Native AI Workflows
-
3 года назад
1067172 3 года назад 9:11Transformers, explained: Understand the model behind GPT, BERT, and T5
-
1 год назад
135 1 год назад 31:11Hyperproductive Machine Learning with Transformers and Hugging Face - Julien Simon, Hugging Face
-
1 год назад
2700516 1 год назад 26:10Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
-
2 года назад
649 2 года назад 35:11Machine Learning Hyper-Productivity with Transformers and Hugging Face
-
1 год назад
416 1 год назад 1:11:39Мета-автоматическое машинное обучение с помощью графовых нейронных сетей
-
![[AUTOML23] AutoMLZero to One Discovering Machine Learning from Simple](https://i.ytimg.com/vi/rbub6hlNG1g/mqdefault.jpg)
1 год назад
304 1 год назад 1:01:22[AUTOML23] AutoMLZero to One Discovering Machine Learning from Simple
-
2 года назад
358 2 года назад 50:00AutoML for Deep Learning with Ludwig
-
3 года назад
158 3 года назад 51:23(Hands-on Session) NLP AutoML best practices and Working with Multilingual Data
-
4 года назад
759 4 года назад 36:48AutoML20: AutoML in Ludwig
-
2 года назад
887 2 года назад 35:11Achieve Machine Learning Hyper-Productivity with Transformers and Hugging Face
-
2 года назад
478 2 года назад 41:05Aleksandr Patrushev - Use AutoML to Create High-Quality Models | PyData Yerevan 2022