ΠΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ:
ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅-Ρ-ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ
-
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
1513 4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:54Π§ΡΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ? ΠΠ°ΠΉΡΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΠΎ Π·Π° 2 ΠΌΠΈΠ½ΡΡΡ
-
5 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄
8529 5 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:25:10ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. Π.Π. ΠΠΎΡΠΎΠ½ΡΠΎΠ², Π¨ΠΊΠΎΠ»Π° Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , Π―Π½Π΄Π΅ΠΊΡ.
-
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
5077 4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 6:06ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ
-
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
2733 4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:14:35ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΡ 1. ΠΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. ΠΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΊΠΈΠ΅ Π±Π°Π½Π΄ΠΈΡΡ.
-
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
985 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:41:00Reinforcement Learning RL 2: Q-ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ (Q-learning)
-
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
14482 4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 16:47#10. ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π°Π³Π½Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Ρ Π½Π° Π³ΠΎΡΡ | ΠΠ΅Π½Π΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ Π½Π° Python
-
1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄
2553 1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄ 56:50ΠΠ°Π½ΠΈΠΈΠ» Π’ΡΡΠ±ΠΈΠ½ — ΠΠ°ΡΡΠ΅Ρ-ΠΊΠ»Π°ΡΡ «ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Python Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ»
-
6 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄
1303 6 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄ 16:48ΠΠ»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ
-
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
762 4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 2:47:14Π‘ΠΠ±ΠΠ£ -- 2021.05.07 -- ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ II
-
1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄
596 1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄ 2:44:47ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΡ β15 "ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ"
-
7 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄
3612 7 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄ 14:13ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ — ΠΠ°ΠΊΡΠΈΠΌ ΠΡΠ΅ΡΠΎΠ²
-
2 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ° Π½Π°Π·Π°Π΄
443 2 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ° Π½Π°Π·Π°Π΄ 2:58:22Π‘ΠΠ±ΠΠ£ -- 2025.04.15 -- ΠΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΊΠΈΠ΅ Π±Π°Π½Π΄ΠΈΡΡ, Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ
-
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
4796 4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 10:04ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² MATLAB: 01. ΠΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅
-
6 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄
5979 6 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄ 15:51ΠΠ΅ΡΠ°ΡΡ ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ — ΠΠ»Π΅ΠΊΡΠ°Π½Π΄Ρ ΠΠ°Π½ΠΎΠ²
-
5 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄
4611 5 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:12:01ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΡ β1
-
3 Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π°Π·Π°Π΄
22 3 Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π°Π·Π°Π΄ 6:33ΠΡΠΌΠ°ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ? ΠΠ·Π±ΠΈΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠ°ΡΡΡΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π»Ρ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠ²ΡΡ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
296 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:02:00ΠΠ»Π΅ΠΊΡΠ΅ΠΉ Π¨ΠΏΠΈΠ»ΡΠΌΠ°Π½: ΠΠΎΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°Π» ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ Π² ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΌΠΈΡΠ΅
-
1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄
472 1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:28:10ΠΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ: ΠΏΡΠΎΠΈΡΡ ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ