ΠΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ:
Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ-Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°-Π΄Π»Ρ-ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ-ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
-
5 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄
13592 5 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄ 4:10ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° ΠΠ»Ρ ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
-
3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
16493 3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 2:16ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
-
6 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄
26514 6 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄ 7:43ΠΠ΅ΠΊΡΠΎΡ, ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΠ°, ΡΠ΅Π½Π·ΠΎΡ | ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 7 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
105 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 7 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 11:09:08ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°(ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°). ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python(numpy) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 7 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
237 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 7 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 3:26:55ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°(ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°). ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python(numpy) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 5 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
170 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 5 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 8:27:16ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°(ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°). ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python(numpy) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 8 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
65 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 8 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 8:30:20ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°(ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°). ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python(numpy) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 8 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
62 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 8 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 1:16:10ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°(ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°)! ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python(numpy) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
-
2 Π΄Π½Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄
1567 2 Π΄Π½Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄ 13:045 ΡΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ΅, Π±Π΅Π· ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΡ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΉΠΌΡΡΡ ML
-
6 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
278 6 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 27:16ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ /Data Science/Π‘ΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°/ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°/Π£ΡΠΎΠΊ Ρ Π½ΡΠ»Ρ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 10 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
121 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 10 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 5:37ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ #ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° #datascience #python
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 10 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
29 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 10 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 4:51ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ #ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° #datascience #python
-
![ΠΠ΅ΠΊΡΠΎΡΡ Π½Π° ΠΏΠ°Π»ΡΡΠ°Ρ
. ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Ρ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ Π² Python [ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ]](https://i.ytimg.com/vi/JrgT8zPLhd0/mqdefault.jpg)
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
6102 4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄ 11:17ΠΠ΅ΠΊΡΠΎΡΡ Π½Π° ΠΏΠ°Π»ΡΡΠ°Ρ . ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Ρ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ Π² Python [ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ]
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 5 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
195 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 5 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 9:49:59ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°(ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°). ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python(numpy) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 6 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
194 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 6 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 5:39:42ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°(ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°). ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python(numpy) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 10 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
63 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 10 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 23:25ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ #ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° #datascience #python
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 5 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
80 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 5 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 11:22:09ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°(ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°). ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python(numpy) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 5 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
270 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 5 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 8:22:40ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°(ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°). ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python(numpy) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
-
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 8 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
21 Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 8 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 21:35ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ /Data Science/Π‘ΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°/ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°/Π£ΡΠΎΠΊ Ρ Π½ΡΠ»Ρ
-
9 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
28 9 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄ 40:42Π£ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡ.ΠΡΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡ. ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ/Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ